根据《广东外语外贸大学促进科研成果转移转化管理办法》（广外校〔2017〕24号）相关规定，拟对我校信息科学与技术学院王连喜老师作为第一开发人员的1项科技成果实施转化，现将相关信息公示如下：

一、成果名称

发明专利：《文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质》

二、成果信息

发明名称:文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质

发明人:王连喜;林楠铠;林晓钿;蒋越

专利号:ZL202110332411.0

专利申请日:2021年03月29日

专利权人:广东外语外贸大学

授权公告日:2023年02月10日

授权公告号:CN113139051B

三、成果简介

本发明提供了一种面向标签稀缺场景的文本分类模型训练方案，旨在以较低标注成本实现模型性能的显著提升。该方法首先基于有限规模的带标签数据训练得到初始分类模型，随后利用该模型对海量无标签文本进行自动标注，筛选其中置信度较高的预测结果作为伪标签。最终，将原始标注数据与高质量的伪标注数据共同用于模型的迭代训练，从而获得更鲁棒、更精准的目标分类模型。

该方法的核心创新在于融合自训练与伪标签机制，大幅降低对人工标注的依赖，节约时间与经济成本。通过充分挖掘无标签数据中的信息，能够有效提升模型在多标签文本分类任务中的泛化能力和分类准确性，尤其适用于标注资源有限的大规模文本处理场景。

四、许可信息

受让方：广州木木信息科技有限公司

拟转让价格：￥10000 （大写：人民币壹万元整）。

五、公示期

公示期15个工作日，自2025年12月15日起至2025年12月29日。任何单位或个人若对该项公示内容有异议，可在公示期内以书面形式向科研部反映，异议应当签署真实姓名或加盖单位公章，并注明联系方式，我们将严格保密，逾期不予受理。

联系地址：广东外语外贸大学白云山校区行政楼422

联系人：甘老师

联系电话：（020）86318201

科研部

2025年12月15日